Introducció
Què estudiaré?
La competència general d’aquest curs d’especialització consisteix a programar i aplicar sistemes intel·ligents que optimitzen la gestió de la informació i l’explotació de dades massives, garantint l’accés a les dades de forma segura i complint els criteris d’accessibilitat, usabilitat i qualitat exigides als estàndards establerts, així com els principis ètics i legals.
En quin horari?
L’horari del curs d’especialització serà de tarda. De dilluns a dijous de 18:00h a 21:00h i divendres de 14:30h a 17:30h.
Objectius
Els objectius generals d’aquest curs són els següents:
- Caracteritzar les interaccions en els negocis de les empreses i organitzacions per aplicar sistemes d’Intel·ligència Artificial que incrementin la productivitat.
- Seleccionar dades rellevants de l’empresa o organització per desenvolupar i implementar solucions que facilitin la presa de decisions.
- Aplicar tècniques de tractament de dades per gestionar la transformació digital a les organitzacions.
- Caracteritzar sistemes d’Intel·ligència Artificial per implantar funcionalitats, processos i sistemes de decisions.
- Interpretar plans de canvi i millora dels processos de les empreses i organitzacions per a la gestió amb Intel·ligència Artificial.
- Caracteritzar processos de millora de la productivitat de les empreses per administrar el desenvolupament de processos automatitzats.
- Aplicar eines d’intel·ligència artificial per optimitzar el desenvolupament dels processos autònoms.
- Utilitzar solucions de Big Data per integrar sistemes d’explotació de dades.
- Analitzar i avaluar solucions Big Data per a la seva implantació a les funcionalitats, processos i sistemes de decisions.
- Determinar la documentació tècnica i normativa vigent dels procediments de protecció de dades per executar el sistema d’explotació de dades complint els principis legals i ètics.
- Determinar la solució d’Intel·ligència Artificial i Big Data per configurar les eines i llenguatges específics.
- Aplicar tècniques Big Data per gestionar les dades de l’organització i obtenir-ne coneixement a partir d’elles.
- Analitzar i utilitzar els recursos i les oportunitats d’aprenentatge relacionats amb l’evolució científica, tecnològica i organitzativa del sector i les tecnologies de la informació i la comunicació, per mantenir l’esperit d’actualització i adaptar-se a noves situacions laborals i personals.
- Desenvolupar la creativitat i l’esperit d’innovació per respondre als reptes que es presenten en els processos i en l’organització del treball i de la vida personal.
- Avaluar situacions de prevenció de riscos laborals i de protecció ambiental, proposant i aplicant mesures de prevenció personal i col·lectiva, d’acord amb la normativa aplicable als processos de treball, per garantir entorns segurs.
- Identificar i proposar les accions professionals necessàries, per donar resposta a l’accessibilitat universal, al «disseny per a totes les persones», així com per evitar possibles biaixos de gènere en el desenvolupament i aplicacions d’Intel·ligència Artificial i Big Data.
- Identificar i aplicar paràmetres de qualitat en els treballs i les activitats realitzats en el procés d’aprenentatge, per valorar la cultura de l’avaluació i de la qualitat i ser capaços de supervisar i millorar procediments de gestió de qualitat.
Estructura
Pla d’estudis
- MP1 Models d’Intel·ligència Artificial 66h (2 hores setmanals)
- MP2 Sistemes d’aprenentatge automàtic 66h (2 hores setmanals)
- MP3 Programació d’Intel·ligència Artificial 165h (5 hores setmanals)
- MP4 Sistemes de Big Data 99h (3 hores setmanals)
- MP5 Big Data aplicat 99h (3 hores setmanals)
- MP6 Formació en centres de treball 105h
Titulacions que donen accés
- CFPS EEB0 Automatització i robòtica industrial
- CFPS EED0 Sistemes de telecomunicacions i informàtics
- CFPS ICA0 Administració de sistemes informàtics en xarxa
- CFPS ICB0 Desenvolupament d’aplicacions multiplataforma
- CFPS ICC0 Desenvolupament d’aplicacions web
- CFPS IMC0 Mecatrònica industrial
